En esta charla daremos forma y buscaremos ideas donde podamos emplear inteligencia artificial, deep learning, procesamiento de imágenes en tiempo real usando redes neuronales con un enfoque primordial en la ingeniería mecánica.
En esta charla daremos forma y buscaremos ideas donde podamos emplear inteligencia artificial, deep learning, procesamiento de imágenes en tiempo real usando redes neuronales con un enfoque primordial en la ingeniería mecánica.
El uso de esta herramienta está pensado en este seminario para realizar el trabajo duro una sola vez ya que después la idea es que lo haga por sí sola. El ejemplo más práctico es la adquisición de datos de gran tamaño y su correspondiente tratamiento en tiempo real. Lo que se busca es potenciar al usuario y aumentar de esta forma su capacidad de decisión al momento de analizar y corregir el sistema sometido a estudio.
Giancarlo Vatalaro es Técnico Electrónico y estudiante de Ingeniería Mecánica en UTN FRLP. Desde 2018 participa en las actividades de investigación del Grupo de Materiales Granulares.